شهدت الأكاديمية العربية للعلوم الإدارية والمالية والمصرفية جلسة المناقشة العلنية لرسالة الماجستير المقدمة من الباحث علي علي ناجي عبدالله فرحان، في برنامج الماجستير بقسم نظم المعلومات الحاسوبية، بعنوان «تأهيل السجناء بناءً على التنبؤ بخطر العودة للإجرام باستخدام خوارزميات K-Means وXGBoost – دراسة حالة على محافظة مأرب».

هدفت الدراسة إلى تطوير إطار ذكي للمساعدة في تصنيف السجناء والتنبؤ بمخاطر العودة إلى الجريمة، من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما يدعم توجيه برامج التأهيل وفق مستويات المخاطر والاحتياجات.

واعتمدت الدراسة على قاعدة بيانات تضمنت 3111 سجلاً من مصلحة التأهيل والإصلاح بمحافظة مأرب خلال الفترة 2021–2025، ودمجت بين خوارزمية XGBoost للتنبؤ، وتقنية SMOTE لمعالجة عدم توازن البيانات، وتحليل SHAP لتفسير نتائج النموذج، إلى جانب خوارزمية K-Means لتصنيف السجناء إلى سبع مجموعات سلوكية وفق نموذج المخاطر والاحتياجات والاستجابة (RNR).

وأظهرت النتائج مؤشرات أداء مرتفعة للنموذج المقترح، إذ بلغت الدقة الإجمالية 99.19%، فيما بلغت قيمة ROC-AUC نحو 0.9998، كما أظهر تحليل SHAP أن التاريخ الإجرامي ومعدل الجريمة السنوي من أبرز العوامل المؤثرة في التنبؤ.

وتشكلت لجنة المناقشة والحكم من أ.م.د/ مختار حسين عبدالوهاب السروري رئيساً ومناقشاً خارجياً، ود/ عبدالعزيز أحمد عبدالعزيز ثوابة مشرفاً وعضواً، ود/ يحيى محمد علي محمد مناقشاً داخلياً وعضواً.

وفي ختام الجلسة، أعلنت اللجنة قبول الرسالة والتوصية بمنح الباحث علي علي ناجي عبدالله فرحان درجة الماجستير في نظم المعلومات الحاسوبية بعد إجراء التعديلات المقترحة، متمنيةً له دوام التوفيق والنجاح في مسيرته العلمية والمهنية.